M.Sc.
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Andreas Noll

Andreas Noll studierte Elektrotechnik und Informationstechnik mit den Schwerpunkten Signalverarbeitung, Neuronale Netze und Haptik an der Technischen Universität München. Er erhielt seinen Bachelor of Science (B.Sc.) im Jahr 2015 und seinen Master of Science (M.Sc.) im Jahr 2017. Seine Masterarbeit schrieb er an der ETH Zürich. Im Februar 2018 wechselte er als Doktorand an das Institut für Medientechnik der Technischen Universität München. Sein Forschungsinteresse liegt an Signalverarbeitung und Informationstheorie für haptische Anwendungen. Er ist seit dem Start des CeTI im Jahr 2019 dabei, wo er den K1-Raum leitet.

Projekte/Kooperationen innerhalb von CeTI, an denen Sie beteiligt sind:

Haptic Codecs, Teleoperation Setups, Human Haptic Quality Assessment

CeTI-Räume innerhalb von CeTI, an denen Sie beteiligt sind:

K1, TP2, U3

Weitere Fragen:

Was schätzen Sie an Ihrer Arbeit bei CeTI am meisten?

Die Möglichkeit, sich mit Forschern aus vielen verschiedenen Bereichen auszutauschen und an spannenden Themen zu arbeiten, die eine große Wirkung haben werden.

Was war Ihr bisher schönster Moment bei CeTI?

Auf dem Kongress 2021 konnten wir uns wieder persönlich treffen, unsere Themen besprechen und großartige neue Möglichkeiten der Zusammenarbeit finden.

Woran würden Sie gerne noch forschen?

Ich würde gerne mehr über die menschliche Wahrnehmung von taktilen Effekten forschen. Außerdem würde ich gerne mit unseren Experten vom Textilinstitut CeTI an einem taktilen Handschuh arbeiten.

Wie verbringen Sie Ihre Freizeit?

Wenn die Welt nicht wegen Viren stillsteht, singe ich jede Woche in einem Chor, gehe schwimmen, spiele oft Klavier, koche und verbringe Zeit mit Freunden.

Veröffentlichungen
1.

Andreas Noll; Markus Hofbauer; Evelyn Muschter; Shu-Chen Li; Eckehard Steinbach

Automated quality assessment for compressed vibrotactile signals using multi-method assessment fusion (Konferenzbeitrag)

In: Proceedings of the IEEE Haptics Symposium (HAPTICS), 2022.

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2.

Evelyn Muschter; Andreas Noll; Jinting Zhao; Rania Hassen; Matti Strese; Başak Güleçyüz; Shu-Chen Li; Eckehard Steinbach

Perceptual quality assessment of compressed vibrotactile signals through comparative judgment (Artikel)

In: IEEE Transactions on Haptics, Bd. 14, Nr. 2, S. 291–296, 2021.

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3.

Başak Güleçyüz; Luca Oppici; Xiao Xu; Andreas Noll; Eckehard Steinbach

Learning-adaptive deadband sampling for teleoperation-based skill transfer over the Tactile Internet (Konferenzbeitrag)

In: Proceedings of the International Symposium on Wireless Communication Systems (ISWCS), 2021.

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4.

Andreas Noll; Lars Nockenberg; Başak Güleçyüz; Eckehard Steinbach

VC-PWQ: Vibrotactile signal compression based on perceptual wavelet quantization (Konferenzbeitrag)

In: Proceedings of the IEEE World Haptics Conference (WHC), 2021.

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5.

Andreas Noll; Christian-Daniel Curiac; Basak Güleçyüz; Eckehard Steinbach

Adaptive equalization of vibrotactile actuators (Artikel)

In: IEEE Transactions on Haptics, Bd. 4, Nr. 2, S. 371–383, 2021.

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6.

Andreas Noll; Ayten Gürbüz; Başak Güleçyüz; Kai Cui; Eckehard Steinbach

Quality enhancement of compressed vibrotactile signals using recurrent neural networks and residual learning (Artikel)

In: IEEE Transactions on Haptics, Bd. 14, Nr. 2, S. 316–321, 2021.

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7.

Eckehard Steinbach; Shu-Chen Li; Basak Güleçyüz; Rania Hassen; Thomas Hulin; Lars Johannsmeier; Evelyn Muschter; Andreas Noll; Michael Panzirsch; Harsimran Singh; Xiao Xu

Haptic codecs for the Tactile Internet (Buchkapitel)

In: Fitzek, Frank H. P.; Li, Shu-Chen; Speidel, Stefanie; Strufe, Thorsten; Şimşek, Meryem; Reisslein, Martin (Hrsg.): Tactile Internet with Human-in-the-Loop, Kapitel 5, S. 105–133, Academic Press, 2021.

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8.

Basak Güleçyüz; Xiao Xu; Andreas Noll; Eckehard Steinbach

On the quality-of-learning for haptic teleoperation-based skill transfer over the Tactile Internet (Konferenzbeitrag)

In: Proceedings of the IEEE Global Communications Conference (Globecom), 2020.

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9.

Andreas Noll; Basak Güleçyüz; Alexander Hofmann; Eckehard Steinbach

A rate-scalable perceptual wavelet-based vibrotactile codec (Konferenzbeitrag)

In: Proceedings of the IEEE Haptics Symposium (HAPTICS), 2020.

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