Die CeTI-Forscher Matthias Jobst und Johannes Partzsch haben den 1. Preis im Pilot-Innovationswettbewerb "Energieeffiziente KI-Systeme" des BMBF gewonnen. Sie waren Teil des Projektteams ZEN am Lehrstuhl für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuro-Mikroelektronik von Prof. Christian Mayr. Ziel des Wettbewerbs war es, einen Chip zu entwickeln, der mit möglichst wenig Energie pathologisches Verhalten in EKG-Signalen erkennen kann. Dazu nutzten die Forscher neuronale Netze mit Eigenschaften, die sich auch unser Gehirn zunutze macht. "Der Wettbewerb hat es uns ermöglicht, unsere Konzepte aus CeTI weiter zu schärfen, und wir profitieren direkt von dem fertigen Chipdesign. Damit können wir Gesten mit minimaler Energie direkt auf einem Handschuh erkennen", sagt Johannes Partzsch, technischer Leiter des Projektteams. Im Sommer soll dazu ein Chip produziert werden, der dann im virtuellen Forschungsraum TP4 Flexible Electronics des CeTI zum Einsatz kommen wird.
