Das CeTI Women's Network ist ein informelles Netzwerk für alle Frauen, die bei CeTI arbeiten, unabhängig von ihrem wissenschaftlichen Karrierelevel. Es dient der Vernetzung, dem fachlichen Austausch und der Entwicklung von Ideen und soll weitgehend selbstbestimmt sein. Ideen zur Förderung von Frauen im Besonderen und Ansätze zur Beseitigung von Karrierehindernissen, die aus dem Netzwerk kommen, können dem CeTI Programmbüro, Karriereentwicklung und Chancengleichheit, und der Direktorin des Women's Network vorgelegt werden.

Vergangene Veranstaltungen

Cover image for the talk by Farah Jemili

Künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit erhöht die Systemeffizienz und die Präzision bei der Erkennung potenzieller Bedrohungen in Fertigungssystemen. Hersteller, die ihren Horizont auf verschiedene Regionen ausdehnen, generieren riesige Datenmengen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Analysen zu nutzen, um ihr Produktangebot zu verbessern. Der globale Markt für künstliche Intelligenz im Bereich Cybersicherheit wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer CAGR von 35,0 % wachsen und bis 2024 eine Marktgröße von 31,2 Mrd. USD erreichen. Der Markt für künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit wird in erster Linie durch die Zunahme von Datenbetrug und Cyberangriffen auf der ganzen Welt angetrieben. Die wachsende Beliebtheit von Cybertechnologien macht intelligente Fertigungssysteme anfällig für Cyberrisiken. Dadurch entsteht ein dringender Bedarf an spezifischen Systemen und Verfahren, die solche Bedrohungen erkennen, vorhersagen und analysieren und Fabriken vor Cyberangriffen schützen können. Künstliche Intelligenz bietet Lösungen für Bedrohungen in großem Umfang. Daher konzentrieren sich verschiedene Branchenakteure auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz für die Cybersicherheit und treiben damit das Wachstum des globalen Marktes voran. Sicherheit ist ein weit gefasster Begriff, und in der Branche gibt es viele verschiedene Ebenen von "Sicherheit". In diesem Bereich werden Techniken der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens angewendet und entwickelt. KI und Sicherheit sind in vielerlei Hinsicht wie füreinander geschaffen, und moderne Ansätze des maschinellen Lernens scheinen die Lücke zu füllen, die frühere regelbasierte Datensicherheitssysteme hinterlassen haben. Ziel dieses Vortrags ist es, eine Einführung in die industrielle KI zu geben und aktuelle Trends und Anwendungen in der Schnittmenge von industrieller KI und Sicherheit aufzuzeigen. Neben den aktuellen Anwendungen (Beispiele aus der realen Welt) stellen wir auch einige unserer Beiträge vor und diskutieren über zukünftige Anwendungen. Potenzielle künftige Anwendungen sollen Ideen für einige der Richtungen liefern, die die KI-Technologie einschlägt, z. B. die Verwendung von Techniken des maschinellen Lernens für die Bandbreitenzuweisung zur Verbesserung der Latenzleistung im taktilen Internet.

Dr. Farah Jemili arbeitet als Ph.D. an der Universität von Sousse, ISITCom, Mars Research Laboratory in Tunesien.

Die Vorlesung findet im Barkhausen Bau (BAR I15) statt, oder virtuell via Zoom:

Meeting ID: 688 2122 8788; Passcode: kH$s5G&9

Cover image for the talk by Giovanna Di Marzo

Allgegenwärtige und kontextbezogene Sensoren werden immer zahlreicher und sollen für mehr Komfort und eine bessere Lebensqualität sorgen. Sie sind räumlich verteilt und ihre Berechnungskapazität wird noch nicht ausreichend genutzt. "Räumliche Dienste" sind eine neue Generation von Diensten, die IoT und räumlich verteilte Daten nutzen. Sie ergeben sich aus der kollektiven und dezentralen Interaktion mehrerer Recheneinheiten. Sie beruhen auf Koordinierungsmodellen, die integrierte Funktionen bieten, die bioinspirierte Muster nutzen. Räumliche Dienste bieten Innovationsmöglichkeiten für die Softwareindustrie, Hersteller von vernetzten Objekten und die Edge-Computing-Industrie.

In diesem Vortrag geht es um Emergenz erster und höherer Ordnung, die entsprechenden bio-inspirierten Mechanismen oder Muster und darum, wie wir auf der Grundlage dieser Inspiration tatsächlich zuverlässige, selbstkomponierende räumliche Dienste aufbauen können. Um diese Muster in künstliche Systeme und zuverlässige Dienste zu übertragen, die sich auf Anfrage selbst aufbauen, stützen wir uns auf ein chemisch basiertes Koordinationsmodell, das mit den oben genannten bio-inspirierten Mechanismen und zusätzlichen Lern-/Logikfähigkeiten ausgestattet ist. Unsere Lösung bietet eine Kommunikationsplattform für die Multi-Agenten-Systeme, die im Namen dieser Geräte arbeiten.

Wir illustrieren den Vortrag mit Beispielen und Anwendungen, die wir in verschiedenen Bereichen entwickelt haben, wie zum Beispiel: (1) Emergenz erster und zweiter Ordnung in der Schwarmrobotik; (2) Selbstkomposition von Diensten auf Nachfrage für ein humanitäres Hilfsszenario; (3) dynamische Konstruktion von Verträgen zwischen Energieerzeugern und -verbrauchern in intelligenten Stromnetzen; (4) dynamische Festlegung und Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien in einem Chemielager; (5) dynamische Verfolgung von Läufern bei einer Sportveranstaltung.

Prof. Giovanna Di Marzo Serugendo promovierte 1999 in Software Engineering an der École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL). Nach einem zweijährigen Aufenthalt am CERN (Europäisches Zentrum für Kernforschung) und einer fünfjährigen Tätigkeit als Dozentin in Großbritannien wurde sie 2010 Professorin an der Universität Genf. Seit 2016 ist sie Direktorin des Informatikzentrums der Universität Genf, Schweiz. Sie wurde 2018 zu den 100 digitalen Gestaltern der Schweiz ernannt. Ihre Forschungsinteressen beziehen sich auf die Entwicklung von dezentraler Software mit selbstorganisierendem und emergentem Verhalten. Dazu gehört das Studium natürlicher Systeme, der Entwurf und die Entwicklung künstlicher kollektiver Systeme und die Überprüfung der Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit dieser Systeme. Giovanna ist Mitbegründerin der IEEE International Conference on Self-Adaptive and Self-Organising Systems (SASO) und der ACM Transactions on Autonomous Adaptive Systems (TAAS), für die sie von 2005 bis 2011 als EiC fungierte. Vor kurzem hat sie an der Universität Genf einen Digital Innovation Hub gegründet, der innovative Dienstleistungen für die akademische Gemeinschaft und andere Organisationen entwickeln soll, die Studenten, Forscher und Interessenvertreter zusammenbringen.

Die Vorlesung findet im Andreas-Pfitzmann-Bau, Großer Ratssaal (APB/1004), statt.

cover image with writing " Prof. Emily cross CeTI Womens´s Network Lecture Series Social Robots. How social experience or expectations about artificial agents shape how we perceive and interact with robots. February 16-10 am"

Über Prof. Emily Cross

Emily S. Cross arbeitet als Professorin für kognitive Neurowissenschaften an der Bangor University in Wales, wo sie das "Social Brain in Action Laboratory" leitet. In ihrer Forschung untersucht sie die erfahrungsbezogenen Faktoren, die das menschliche Gehirn und das Verhalten beim Erlernen neuer Handlungen oder beim Beobachten anderer in Aktion prägen. Mit Hilfe intensiver Trainingsinterventionen und Forschungsparadigmen, die Tanz, Akrobatik und Roboter einbeziehen, interessiert sie sich besonders für Fragen des Lernens am Modell über die gesamte Lebensspanne, der motorischen Kompetenz, der Ästhetik und dafür, wie die Erwartungshaltung der Menschen die Interaktion zwischen Mensch und Roboter beeinflusst. Ursprünglich in Tanz und Theater ausgebildet, absolvierte Emily ein Undergraduate-Studium am Pomona College in Kalifornien, ein Fulbright-Stipendium in Neuseeland und promovierte in kognitiven Neurowissenschaften am Dartmouth College, wo sie auch als Tänzerin auftrat und auf Tournee ging. Ihre Forschung wurde von zahlreichen nationalen und internationalen Fördereinrichtungen unterstützt, darunter die National Institutes of Health (USA), die Humboldt-Stiftung (Deutschland), die Volkswagen-Stiftung (Deutschland), die Netherlands Organisation for Scientific Research (NL), Marie-Curie-Maßnahmen (EU), der Economic and Social Research Council (UK) und das Verteidigungsministerium (UK). Zu ihren beruflichen Leidenschaften gehört es, sich für Frauen in der Wissenschaft einzusetzen und neue Wege zu finden, um die Öffentlichkeit für die neurowissenschaftliche Forschung am Menschen zu interessieren und zu begeistern.