TP5 Raum
Tactile Computing
TP5 wird sichere taktile Computing-Infrastrukturen entwickeln, die durch eine adaptive, architekturabhängige Ressourcenbereitstellung unterstützt werden. Dazu gehören die Selbsterklärung durch Zustandsprüfung und intuitives Robotertraining, um eine natürliche Mensch-Maschine-Interaktion zu ermöglichen.
The Aim
Unser Ziel ist es, sichere, adaptive und selbsterklärende Computerinfrastrukturen sowie intuitive Roboterprogrammierungstechniken zu entwickeln.
The Innovation
CeTI ist führend bei der Entwicklung fortschrittlicher Computerinfrastrukturen, die nicht nur sicher und anpassungsfähig, sondern auch selbsterklärend sind. Unsere Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung sicherer taktiler Computerplattformen für kritische und hochsensible Anwendungen. Darüber hinaus entwickeln wir intuitive Methoden zum Verständnis automatisierter Entscheidungen und zur natürlichen, modellgesteuerten Roboterprogrammierung durch Demonstration.
The Expertise
Das CeTI-Team vereint Fachwissen aus verschiedenen Bereichen, um die Herausforderungen der sicheren und intuitiven Datenverarbeitung zu meistern. Unsere Cybersicherheitsspezialisten entwerfen robuste Infrastrukturen, die Datenschutz und Systemintegrität gewährleisten. Experten für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen arbeiten an der Entwicklung adaptiver Systeme, die ihre Entscheidungen verständlich erklären können. Robotik-Ingenieure entwickeln natürliche, modellgesteuerte Programmiertechniken, die es ermöglichen, Roboter durch Demonstration zu programmieren, wodurch sie zugänglicher und einfacher zu bedienen sind.
The expected Result
CeTI hat sich zum Ziel gesetzt, die Computer- und Robotiklandschaft durch die Bereitstellung sicherer, anpassungsfähiger und selbsterklärender Plattformen zu verändern. Unsere innovativen Lösungen werden zur Entwicklung von taktilen Computerplattformen führen, die für kritische Anwendungen geeignet sind und die Sicherheit und Zuverlässigkeit erhöhen. Außerdem wollen wir das Verständnis für automatisierte Entscheidungen verbessern und die Roboterprogrammierung intuitiver und natürlicher gestalten. Diese Fortschritte werden Sektoren wie dem Gesundheitswesen, der Verteidigung und der Fertigung zugute kommen und zu einer Zukunft beitragen, in der die Technologie sicherer, transparenter und benutzerfreundlicher ist.