K4 Raum

Co-Adap­ta­tion

K3 wird innovative multimodale Schnittstellenlösungen zur Verbesserung der erweiterten Mensch-CPS-Interaktion entwickeln, wobei individuelle und altersbedingte Einschränkungen berücksichtigt werden.

The Aim

Unser Ziel ist es, die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine zu verbessern. Bei Maschinen wird dies durch neuartige Argumentationstechniken nach menschlichem Vorbild erreicht, bei Menschen durch computerunterstütztes multimodales Feedback.

The Innovation

CeTI leistet Pionierarbeit im Bereich der Mensch-Maschine-Interaktion, indem es Neurowissenschaften, maschinelles Lernen, Psychologie und Mensch-Computer-Interaktion miteinander verbindet. Unsere Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung probabilistischer Modelle zur Vorhersage menschlichen Denkens auf verschiedenen Zeitskalen. Durch die Integration dieser innovativen Ansätze wollen wir die Synergie zwischen Mensch und Maschine verbessern, was zu einer intuitiveren und effizienteren Zusammenarbeit führt.

The Expertise

Das CeTI-Team bringt Experten aus verschiedenen Bereichen zusammen, um die Komplexität der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine zu erforschen. Neurowissenschaftler erforschen die Gehirnfunktionen, um die Entwicklung von menschenähnlichen Argumentationstechniken für Maschinen zu unterstützen. Spezialisten für maschinelles Lernen entwickeln Algorithmen, die diese Verfahren ermöglichen. Psychologen und Experten für Mensch-Computer-Interaktion entwerfen und testen computergestützte multimodale Feedbacksysteme, die die menschliche Leistung und Interaktion verbessern. Gemeinsam bemühen wir uns um die Entwicklung von Systemen, die das menschliche Denken über verschiedene Zeiträume hinweg vorhersagen und sich daran anpassen können.

The expected Results

CeTI hat sich zum Ziel gesetzt, die digitale Kommunikation zu verändern, indem es sichere Echtzeit-Interaktionen über 5G-Netzwerke in industriellen und privaten Umgebungen ermöglicht. Wir bieten Lösungen an, die eine nahtlose Integration verschiedener Netzwerktypen unterstützen und eine effektive Mensch-Maschine-Interaktion ermöglichen. Unsere Arbeit wird neue Standards für vernetzte Kommunikation etablieren, von denen Sektoren wie die Fertigung, das Gesundheitswesen, intelligente Häuser und darüber hinaus profitieren werden. CeTI setzt sich für eine Zukunft ein, in der digitale Interaktionen sicher, effizient und allgegenwärtig sind und die Produktivität und Konnektivität für alle Nutzer verbessern.

Raumleiter:innen

Portrait of Christel Baier

Prof. Dr. Dr. h.c.

Christel Baier

TU Dresden

Lehrstuhl für Algebraische und Logische Grundlagen der Informatik

Portrait of Stefan Kiebel

Prof. Dr.

Stefan J. Kiebel

TU Dresden

Professur für Kognitive computationa­le Neurowissen­schaft