Curriculum Vitae
Jiajing Zhang ist Doktorandin am Lehrstuhl für Kommunikationsnetze der Deutschen Telekom an der TU Dresden.
Sie erhielt ihren Bachelor-Abschluss in Kommunikationstechnik an der North China Electric Power University (Peking). Nach Abschluss ihres Bachelorstudiums begann sie ihr Masterstudium in nanoelektronischen Systemen an der Technischen Universität Dresden. Während ihres Studiums arbeitete sie als Praktikantin und studentische Hilfskraft im Bereich der Fahrzeugkommunikation und schrieb schließlich ihre Masterarbeit mit dem Thema Distributed Smart Grid Learning and Automation. Seit 2019 ist sie Mitglied im CeTI und ist hauptsächlich im Raum K2 zu finden. Ihr aktuelles Thema ist die Optimierung der dynamischen Ressourcenzuweisung in intelligenten Multi-Domain-Netzwerken.
Projekte/Kooperationen innerhalb von CeTI, an denen Sie beteiligt sind:
1) Forschung zum Internet Fertikeiten mit U3.
2) Persönliche Forschungszusammenarbeit mit Andreas Traßl (TP3), bei der es um die Anwendung von maschinellem Lernen bei der Vorhersage von drahtlosen Kanalausfällen geht
Was schätzen Sie an Ihrer Arbeit bei CeTI am meisten?
CeTI hat viele Möglichkeiten geboten, junge Forscher zu inspirieren, nicht nur uns, sondern auch die Schüler.
Was war Ihr bisher schönster Moment bei CeTI?
Wir stellen unsere Arbeit vor und zeigen den jungen Schülern unsere Demos.
Woran würden Sie gerne noch forschen?
Ich möchte über Abbau & Gewinnung & Verarbeitung von Daten forschen, da das taktile Internet eine riesige Menge an Daten unterschiedlicher Art produziert. Die Übertragung der verarbeiteten Daten anstelle der großen Rohdaten über das Netz kann den Druck der Verkehrsüberlastung verringern.
Wie verbringen Sie Ihre Freizeit?
In meiner Freizeit spiele ich gerne Basketball, Tennis und andere aufregende sportliche Aktivitäten, aber manchmal lese ich auch gerne Bücher, spiele Gitarre oder Klavier, um mich zu entspannen.
Veröffentlichungen
1. | VERON: Vehicle emergency response over non-terrestrial network (Proceedings Article) In: Proceedings of the IEEE Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), 2025, (accepted for publication). |
2. | In-network computing for object recognition in XR applications (Proceedings Article) In: Proceedings of the IEEE Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), 2025, (accepted for publication). |
3. | Review on content centric networks for disaster and emergency management (Proceedings Article) In: Proceedings of the European Wireless (EW), 2024. |
4. | LEON: Simulating handover integrating non-terrestrial networks with 5G and beyond (Proceedings Article) In: Proceedings of the ACM International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services (MobiSys), Workshop on Micro Aerial Vehicle Networks, Systems, and Applications (DroNet), 2024. |
5. | A universal method for performance assessment of Meta Quest XR devices (Proceedings Article) In: Proceedings of the IEEE CTSoc Gaming, Entertainment and Media (GEM), 2024. |
6. | Intelligent scheduling in softwarized 3D networks for industrial IoT applications (Proceedings Article) In: Proceedings of the IEEE Conference on Network Function Virtualization and Software Defined Networks (NFV-SDN), 2023. |
7. | HORA: Joint handover and resource allocation on 3D networks for Industrial IoT (Proceedings Article) In: Proceedings of the European Wireless (EW), 2023. |
8. | Experimental proof of the energy advantage of in-network intelligence (Proceedings Article) In: Proceedings of the International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME), 2022. |
9. | You only hear once: Lightweight in-network ai design for multi-object anomaly detection (Proceedings Article) In: Proceedings of the IEEE Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON), 2022. |
10. | Evaluation of an intelligent task scheduling algorithm for 6G 3D networking (Proceedings Article) In: Proceedings of the IEEE Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON), 2022. |