Dr.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Máté Tömösközi

Máté Tömösközi ist Postdoktorand am Lehrstuhl für Kommunikationsnetze der Deutschen Telekom, Technische Universität Dresden (Deutschland). Er erhielt seinen Doktortitel 2021 von der TU Dresden und seinen Master of Science 2013 von der Budapest University of Technology and Economics (Ungarn). Von 2012 bis 2015 arbeitete er als Software-Ingenieur bei der acticom GmbH (Deutschland), wo er verschiedene Header-Kompressions-Implementierungen entwickelte und erforschte. Während dieser Zeit nahm er auch an dem von der EU geförderten CODELANCE Marie Curie Forschungsprojekt teil. Er ist Autor zahlreicher wissenschaftlicher Arbeiten zu den Themen Header-Komprimierung und Netzwerkcodierung, die von Experten begutachtet wurden.

 

Veröffentlichungen
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1.

Foteini Karetsi; Máté Tömösközi; Maroua Taghouti; Frank H. P. Fitzek

Balancing coding overhead to improve sliding window RLNC performance (Proceedings Article)

In: Proceedings of the European Wireless (EW), 2024.

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2.

Evelyn Muschter; Jonas Schulz; Máté Tömösközi; Leonie Herbst; Lena Küssel; Merve Sefunç; Stefan Holtzhausen; Stefanie Speidel; Frank H. P. Fitzek; Shu-Chen Li

Coming in handy: CeTI-Age – A comprehensive database of kinematic hand movements across the lifespan (Artikel)

In: Scientific Data, Bd. 10, S. 826:1–15, 2023.

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3.

Huanzhuo Wu; Máté Tömösközi; Riccardo Bassoli; Jiajing Zhang; Frank H. P. Fitzek

Experimental proof of the energy advantage of in-network intelligence (Proceedings Article)

In: Proceedings of the International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME), 2022.

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4.

Huanzhuo Wu; Jia He; Máté Tömösközi; Jiajing Zhang; Frank H. P. Fitzek

You only hear once: Lightweight in-network ai design for multi-object anomaly detection (Proceedings Article)

In: Proceedings of the IEEE Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON), 2022.

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5.

Máté Tömösközi; Martin Reisslein; Frank H. P. Fitzek

Packet header compression: A principle-based survey of standards and recent research studies (Artikel)

In: IEEE Communications Surveys & Tutorials, Bd. 24, Nr. 1, S. 698–740, 2022.

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6.

Huanzhuo Wu; Yunbin Shen; Máté Tömösközi; Giang T. Nguyen; Frank H. P. Fitzek

Demonstration of in-network audio processing for low-latency anomaly detection in smart factories (Proceedings Article)

In: Proceedings of the Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), 2022.

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7.

Máté Tömösközi; Maroua Taghouti; Huanzhuo Wu; Frank H. P. Fitzek

Bitteiler: Demonstration efficient and communications (Proceedings Article)

In: Proceedings of the Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), 2022.

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8.

Elif Tasdemir; Máté Tömösközi; Juan A. Cabrera Guerrero; Frank Gabriel; Dongho You; Frank H. P. Fitzek; Martin Reisslein

SpaRec: Sparse systematic RLNC recoding in multi-hop networks (Artikel)

In: IEEE Access, Bd. 9, S. 168567–168586, 2021.

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9.

Huanzhuo Wu; Jia He; Máté Tömösközi; Zuo Xiang; Frank H. P. Fitzek

In-network processing for low-latency industrial anomaly detection in softwarized networks (Proceedings Article)

In: Proceedings of the IEEE Global Communications Conference (Globecom), 2021.

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10.

Huanzhuo Wu; Jia He; Máté Tömösközi; Frank H. P. Fitzek

Abstraction-based multi-object acoustic anomaly detection for low-complexity big data analysis (Proceedings Article)

In: Proceedings of the IEEE International Conference on Communications (ICC), Workshop on Communication, Computing, and Networking in Cyber-Physical Systems (CCN-CPS), 2021.

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